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改变中国「医学影像AI」的12大顶级实验室(5)
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摘要：他的研究致力于改进现代医学图像理解和语义分析，以推动预防性医学、精准医学、癌症影像诊断治疗以及医疗大数据等领域的革命性临床工作流程实践。
他的研究致力于改进现代医学图像理解和语义分析，以推动预防性医学、精准医学、癌症影像诊断治疗以及医疗大数据等领域的革命性临床工作流程实践。
到目前为止，他共发表了科研论文130余篇、美国/PCT 专利26项，并获得了 NIH 多项科研临床贡献奖励、MICCAI 5年最有影响力论文奖和RSNA 2016/2018 年杰出论文奖。他曾多次担任CVPR、MICCAI、 WACV和ICIP领域主席。
2020年11月，吕乐博士当选IEEE Fellow。
结语
2020年，在国家出台的“十四五”规划中，人工智能被列举为优先发展的五大领域之首。
现如今，以学术领军人物为核心的AI实验室，已经成为各个科研院所、互联网巨头布局医学影像AI战略的重要抓手。在这些实验室和研究人员幕后的默默耕耘下，AI也已成为医学影像最富变革力的领域之一。
期待更多的中国学者，能够在这个舞台上，带来更多世界级的成果。雷锋网雷锋网
文章来源：《介入放射学杂志》 网址: http://www.jrfsxzzzz.cn/zonghexinwen/2021/0912/485.html